9月15日，由人工智能学会主办、人工智能与智能服务专委会和Beat365唯一官方网站联合承办的“人工智能与智能服务”论坛以线上线下相结合的方式在学校人文楼208会议室隆重举办，北京航空航天大学李文玲教授受邀作了题为《分布式学习与优化》的学术报告。大数据与人工智能学院在数计楼407会议室设立线下分会场，我院200余名师生通过线上线下的形式聆听了报告。
李文玲教授通过华为鹏程·盘古2000亿大模型是怎么样炼成的引入，解释了大数据时代，分布式计算在深度学习等人工智能技术中发挥的巨大作用；然后详细介绍了分布式学习的软硬件基本框架和协同优化、大规模分布式并行训练等核心关键技术；在此基础上，针对单个体优化问题，介绍梯度下降算法的发展历程，并提出一类针对t分布噪声的鲁棒ADMM算法；最后，针对多个体有中心和无中心的分布式学习情形，介绍相应的分布式优化算法。
李教授报告结束后，我院院长邬长安教授表达了“在分布式学习优化中，能否在不同的节点采用不同的优化算法”的想法并提问，李教授热情解答，并与邬院长进行交流。李教授的报告内容详实、深入浅出，展示了人工智能与智能服务理论与技术最新研究成果，为我院师生开拓了视野，为相关研究方向的老师指引了新的方向。
