数学与信息学院学术讲座预告

       题目：Bayesian Analysis of Generalized Partially Linear Single-Index Models（广义部分线性单指标模型的贝叶斯分析）
       主讲：王海斌
       时间：2017年4月7日下午3：00---5：00
       地点：图书馆102学术报告厅
       讲座内容简介：
        We extend generalized partially linear single-index models by incorporating a random residual effect into the nonlinear predictor so that the new models can accommodate data with overdispersion. Based on the free-knot spline techniques, we develop a fully Bayesian method to analyze the proposed models. To make the models spatially adaptive, we further treat the number and positions of spline knots as random variables. As random residual effects are introduced, many of the completely conditional posteriors become standard distributions, which greatly facilitates sampling. We illustrate the proposed models and estimation method with a simulation study and an analysis of a recreational trip data set.
       主讲人简介：王海斌，厦门大学数学科学学院教授、博士生导师。1989年本科毕业于信阳师范学院数学系数学教育专业，1992年和2003年在东南大学分别获得应用数学专业硕士学位和系统工程专业博士学位。主要从事潜在变量模型、非/半参数模型及时间序列分析的研究工作，多次应邀赴香港中文大学统计系进行合作研究。已发表学术论文30余篇。目前正在主持一项国家自然科学基金（面上项目）、参与一项国家自然科学基金（地区项目）。